Sektor energetyczny stoi przed wyzwaniem rosnącego zapotrzebowania, zmiennych warunków pogodowych oraz starzejącej się infrastruktury. W odpowiedzi na te potrzeby powstaje ujednolicony system zarządzania aktywami, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i integrację danych, aby zwiększać odporność i efektywność sieci.

Nowy standard utrzymania infrastruktury energetycznej

Infrastruktura energetyczna – sieci przesyłowe, stacje i korytarze dostaw – często liczy dziesiątki lat. W połączeniu z ekstremalnymi warunkami pogodowymi ryzyko awarii rośnie, co może powodować poważne skutki dla odbiorców. Dzięki integracji doświadczenia firm technologicznych i analizy danych operatorzy mogą przejść na predykcyjny model utrzymania.

- Hitachi Energy ma wieloletnie doświadczenie w budowaniu i obsłudze infrastruktury, która zapewnia funkcjonowanie współczesnego świata. (…) Oferuje dostawcom kluczowych usług możliwość bardziej przemyślanego i zrównoważonego działania – powiedział Massimo Danieli, wiceprezes wykonawczy i dyrektor zarządzający Jednostki Biznesu Automatyki Sieciowej w Hitachi Energy.

Zintegrowane dane – fundament odpornej energetyki

Nowe środowisko łączy zestawy danych dotyczących:

• zasobów technicznych,
• finansów,
• łańcucha dostaw,
• personelu,
• operacji sieciowych,

zapewniając jedno źródło wiedzy. Taki model umożliwia rekomendowanie najlepszego czasu na prace serwisowe i precyzyjne planowanie inwestycji.

- Łączymy sztuczną inteligencję, technologie chmurowe i systemy korporacyjne, aby pomóc organizacjom przejść od konserwacji reaktywnej do operacji predykcyjnych – podkreśla Dayan Rodriguez, wiceprezes ds. Produkcji i Mobilności w Microsoft.

Od silosów informacyjnych do pełnej predykcji

Integracja systemów operacyjnych z systemami planistycznymi i raportowymi pozwala:

• skrócić czas realizacji zleceń,
• zwiększyć niezawodność dostaw energii,
• wydłużyć cykl życia urządzeń,
• zapewnić zgodność z regulacjami,
• wspierać cele środowiskowe i społeczne.

Zunifikowane operacje zmniejszają ryzyko błędów i przyspieszają reakcję na zdarzenia w sieci, co jest kluczowe w kontekście odporności energetycznej.

Transformacja cyfrowa wspierająca operatorów sieci

Dla operatorów energetycznych integracja danych i analityki predykcyjnej staje się strategicznym narzędziem. Systemy zarządzania aktywami zmieniają się z pasywnych baz informacji w platformy samoczynnie optymalizujące infrastrukturę, zwiększając bezpieczeństwo i ograniczając koszty nieplanowanych napraw.

Dlaczego to ważne dla energetyki

Energetyka uzyskuje zdolność lepszego planowania pracy sieci, ograniczania ryzyka awarii oraz podnoszenia jakości świadczonych usług. Predykcyjna analiza danych umożliwia budowanie stabilnej, elastycznej i odpornej infrastruktury energetycznej.

Źródło: 247.com.pl; fot. canva